https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/tags/ai%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0/Recent content in AIコーディング on Claude Code 始めましたHugojaMon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0900https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/build-fast-reach-slow/Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0900https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/build-fast-reach-slow/<h2 id="はじめに">はじめに</h2> <p>俺はこの数か月で、沢山作ってきたと思う。</p> <p>並べてみる。</p> <ul> <li>ブログの記事：25本</li> <li>公開してる GitHub のリポジトリ：21個</li> <li>BOOTH に出したアプリ：2本</li> </ul> <p>で、アプリの販売数は、2本合わせて、ようやく <strong>20本を超えた</strong> くらい。</p> <p>この記事は、その全部を一度棚卸しして、最後にこの数字と向き合う話だ。先に言っておくと、オチはまだ出てない。それでも書く価値があると思った。</p> <p>始まりは2月中旬。AIコーディングに手を出したところからだった。</p> <hr> <h2 id="第1章道具を探してclaude-code-に着く">第1章：道具を探して、Claude Code に着く</h2> <p>最初はツールを彷徨った。Claude Pro はすぐ上限。Gemini は VS Code の外で勝手にファイルを編集するコードを仕込んできて、やめろと言ってもやる傲慢さ。GPT も感動したけど、複雑なバグになると詰まる。Cursor では「ややこしい時だけ Claude を使いたい」で追加課金を重ねていた。</p> <p>転機は計算だった。Copilot と Cursor の月額を合算したら、Claude の MAX プランにそのまま手が届く。一本化したら、Opus を無限に回してもなかなか溢れない。この遍歴は「<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/ai-coding-tool-journey/">Copilot → Cursor → Claude Code for VSC</a>」に書いた。</p> <p>ついでに「<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/max-plan-review/">MAX で何が変わるか</a>」も検証した。結論は意外で、MAX 限定機能はそんなに多くない。本当の価値は「既にある機能を、リミッターなしで使える」ことだった。</p> <p>そして恥ずかしい気づきもあった。俺は<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/claude-code-features/">Claude Code の機能を半分も使えてなかった</a>。<code>/init</code> を知らずに「こいつ的外れだな」とイライラし、スマホから PC のセッションを操れる機能も知らずに使っていた。大事な機能ほど、向こうから教えてくれない。</p> <p>道具が、ここで定まった。</p> <hr> <h2 id="第2章アプリを作る">第2章：アプリを作る</h2> <p>定まった環境で、まず2本のアプリを作った。今 BOOTH に並んでる「売り物」だ。</p> <p>1本目は<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/oltranslator-app/">OLTranslator</a>。画面の外国語をその場で日本語にオーバーレイするやつ。一番苦労したのは翻訳じゃなくて、OCR が拾った文字の結合だった。並んだ別々のテキストが一文に誤結合したり、逆に一文が3行に千切れて意味不明になったり。座標の近さで判定すると誤結合、厳しくすると千切れる。この閾値調整に時間を溶かした。Copilot と組んで、約2週間。</p> <p>2本目は音声版の<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/livetr-app/">LiveTR</a>。動画の英語音声をリアルタイムで認識して、字幕と読み上げで日本語にする。これは Claude Code だけで約4日。1本目より速かったのは、慣れと、方針を <code>CLAUDE.md</code> に引き継げたのが大きい。</p> <p>LiveTR で一番効いたのは、<a href="https://kitepon-rgb.github.io/WebAICoding/post/claude-research-implementation/">自力じゃ無理なロジックを Claude と論文から組み立てた</a>経験だ。話者の性別判定が、ピッチだけだと F1 中継で解説者が興奮するたびに男性が女性判定になる。Claude に論文と特許を調べさせたら、声道の共鳴やら複数の指標を組み合わせれば興奮しても安定する、と原理から提案してきた。実装したら、ちゃんと男性のままになった。</p>